AI音声認識AmiVoice お役立ちウェビナ―

音声認識市場シェアNo.1※を誇る「AmiVoice」を提供するアドバンスト・メディアが贈る大人気ウェビナー！
高精度な音声認識アプリケーションを開発するためには、認識精度に影響を与える要因を理解し、適切に対策を講じることが不可欠です。本ウェビナーでは、開発途中のアプリケーションはもちろん、既存のシステムにも役立つノウハウをお伝えします。

当日は、チャットにて開発者に質問もできますのでこの機会にぜひご参加下さい。

■ウェビナーの内容■

音声認識サービスの開発において押さえておくべき重要なポイントを、具体的かつ実践的に解説します。

① 音声取得
音声認識に最適な音声解像度の選び方や、チャネル数、圧縮時の注意点について解説します。また、「音声区間検出」の重要性やその方法についても詳しく説明します。

② 音声認識処理
認識したい音や内容に適した音響モデル・言語モデルを使用するためのポイントをご紹介。さらに、単語登録の仕組みを理解することで、認識精度を向上させるためのヒントを得られます。

③ 後処理
後処理によって、音声認識結果の可読性や使いやすさが大きく変わります。数字表現、句読点や疑問符の有無など、後処理のポイントを分かりやすく解説します。

＜こんな方におすすめ＞

音声認識サービスの開発・企画に携わる方
既存の音声認識サービスの認識精度をさらに高めたい方
音声認識開発のノウハウを深く理解したい方

※出典:合同会社ecarlate「音声認識市場動向2024」音声認識ソフトウェア/クラウドサービス市場

ウェビナー詳細